UCLA孤独量表（UCLA Loneliness Scale）是一种评量个体孤独感的心理测量工具，最初由心理学家 Daniel Russell 于1978年开发，其后几十年中经过改进和修订。孤独感在这里被定义为一个人的社交需求与实际社交互动之间的差距。以下是UCLA Loneliness Scale的多方面详细介绍：
1. 设计与目的:
- 该量表旨在衡量个体在任何特定时间点所感受到的孤独感的程度。
- 它不只是衡量孤立无援的感觉，也反映了人们对社交关系的质量和深度的主观满意度。
- 初始的量表是为普通成年人群设计的，但后来研究者也对大学生等特定群体使用它。
2. 形式与内容:
- UCLA孤独量表包含一系列的陈述，参与者需对每个陈述表达程度上的同意或不同意。陈述涉及自我感知的孤独状态和社交需求未被满足的感觉。
- 最初版本包含20个题目，一个修订后的较新版本（UCLA Loneliness Scale Version 3）则包含更少的题目，例如10个或4个节选题目。
3. 评分与解读:
- 题目一般采用Likert量表，例如从1（从不）到4（总是）这样的评分系统。
- 高分通常表明受测者体验到较高级别的孤独感，而低分则表示较低的孤独水平。
4. 可靠性与效度:
- UCLA孤独量表在多项研究中显示出了较高的内部一致性、构建效度和效标效度。
- 它被证明可以有效地区分孤独感强烈的人和不强烈的人，并且与其他测量个人社交网络大小和亲密度的量表结果相关联。
5. 应用:
- 量表被用于临床和研究环境来识别可能需要社交支持的个人，也可以作为社会孤立对心理和身体健康影响研究的一种工具。
- 它适用于不同年龄和背景的人群，包括老年人、大学生等。
6. 局限性:
- UCLA孤独量表主要是一种自我报告工具，因此可能受到参与者诚实度、自我洞察力和当时情绪状态的影响。
- 孤独是一个多维度的概念，量表可能无法完全反映所有相关的心理或社会维度。
7. 发展:
- 跟随不同版本的推出，量表被简化和优化以减少填写时间和提高其易用性。
在使用UCLA孤独量表时，可以对个体孤立的心理状态以及其对社交关系的满意度进行定量分析，这有助于心理健康专业人员与学习者设计相应的干预措施，以减少孤独感并提高生活质量。对于大学生而言，由于这个群体可能正在经历重大的生活转换和挑战（如远离家庭、建立新的社交关系），该量表尤其有助于了解他们的社交动态和心理福祉。
